La science des données promeut un avenir radieux pour le secteur de la santé

La science des données promeut un avenir radieux pour le secteur de la santé
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De nos jours, la technologie est tout, et chaque industrie dépend désormais du progrès technologique pour augmenter ses revenus. Cependant, la raison la plus fondamentale pour laquelle l’industrie s’appuie sur la technologie est de maintenir une concurrence féroce sur le marché et de fournir le meilleur service client. Une telle tendance révolutionnaire a balayé presque toutes les autres industries: c’est la science des données, où de nombreuses certifications de qualité peuvent être trouvées.

Il s’agit de collecter des données, d’élaguer les données, puis de comprendre les données pour trouver des informations significatives à la fin du pipeline de données. Ensuite, toutes ces informations seront utilisées pour créer de la valeur pour l’entreprise en améliorant la satisfaction client, en développant de nouveaux produits et en rendant les produits et services existants plus efficaces. La médecine et les soins de santé font partie de ces domaines où les mégadonnées sont actuellement largement utilisées.

Big data sur les soins de santé

D’ici 2020, les données de santé dépasseront 2314 EB. S’il n’est pas appliqué pour mieux comprendre la situation des soins de santé, quel est le but de toutes ces énormes piles de données. Dans le passé, tous les dossiers médicaux étaient stockés sous forme papier, mais avec l’avènement des mégadonnées, ces dossiers seront collectés, stockés et interprétés grâce à des outils de science des données. Disposer de données médicales structurées permet de prendre de meilleures décisions en matière de soins aux patients et de soins de santé.

Trois types de données sont collectées par les unités médicales mondiales. elles sont:

  1. Dossiers médicaux électroniques.

  2. Les médecins et les infirmières établissent des dossiers cliniques sous forme d’ordonnances, de rapports médicaux, de rapports de tests de laboratoire et de compagnies d’assurance médicale.

  3. Et les données générées par la machine à partir des médias sociaux, du trafic sur le site Web, des données d’actualité, des journaux et des machines montrant des signes de vie.

La science des données pour suivre la vie des patients

Il permet de suivre l’état vital de tous les patients branchés sur différents appareils, suivant ainsi tous les signes vitaux, tels que la pression artérielle, la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire, etc. L’utilisation de mégadonnées aide les médecins à comprendre tout changement de vie lié à l’arythmie. Le corps du patient est très rapide, sans avoir à le surveiller personnellement tout le temps.

La science des données dans les solutions de données

L’industrie de la santé traite une grande quantité de données chaque jour et nécessite une collecte, une classification et un stockage systématiques systématiques. Il aide à traiter les données afin que les médecins et les médecins puissent y accéder facilement en cas de besoin.

Science des données dans le développement des affaires

Presque tous les autres hôpitaux font partie d’entreprises et de groupes, c’est pourquoi il existe un besoin continu de gagner des revenus et de faire des hôpitaux un écosystème rentable. Il aide à créer des plans d’affaires et de nouveaux produits, augmentant ainsi le taux de réussite de l’entreprise.

La science des données dans la détection des fraudes

Comme l’industrie médicale, chaque industrie est vulnérable à la falsification et à l’erreur humaine. Par conséquent, il peut y avoir des erreurs telles qu’une mauvaise gestion des données ou la rédaction de mauvaises ordonnances et de fausses réclamations d’assurance médicale. Il peut aider à résoudre ces problèmes en analysant les données et en émettant des alertes lorsque des pratiques médicales dangereuses se produisent.

Compte tenu de toutes les applications ci-dessus dans le domaine médical et de nombreuses autres industries où la science des données est largement utilisée, on peut dire aujourd’hui qu’il y a un grand besoin de former des professionnels de la science des données, c’est pourquoi il faut envisager d’obtenir une certification en science des données.



Source by Shalini M